<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
	<channel>
		
   		<title>de Correspondent - gedeelde artikelen.
			
			by Cynthia Liem
			
		</title>
		<link>https://molecule.nl/decorrespondent/</link>
		<description></description>
		<language>EN-us</language>
        
		<pubDate></pubDate>
		<lastBuildDate></lastBuildDate>
		<docs>http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss</docs>
		<generator>thcrrspndnt</generator>
		<atom:link href="http://molecule.nl/thcrrspndnt/rss" rel="self" type="application/rss+xml" />
        
		<item>
			<title>Wat algoritmes van pianisten kunnen leren</title>
			<link>https://decorrespondent.nl/12621/wat-algoritmes-van-pianisten-kunnen-leren/35828097844308-0d258b61</link>
			<description>Je kunt proberen succesvol te zijn door bestaande succesformules te volgen. Dat is ook wat vaak gebeurt bij het ontwikkelen van algoritmes. Maar door meer als een kunstenaar te denken, kun je op betere én verrassendere ideeën komen. En dat kun je ook toepassen in het dagelijks leven.</description>
			<dc:creator>Cynthia Liem</dc:creator>
			<guid>https://decorrespondent.nl/12621/wat-algoritmes-van-pianisten-kunnen-leren/35828097844308-0d258b61</guid>
			<category></category>
			<pubDate>2021-07-28T03:45:03+00:00</pubDate>
		</item>
        
    </channel>
</rss>